最新头条！《坠落的审判》北京主创见面会即将举行 观影团送上福利邀你零距离接触电影幕后

《坠落的审判》北京主创见面会即将举行 观影团送上福利邀你零距离接触电影幕后

北京 - 备受期待的电影《坠落的审判》将于3月25日在北京举行主创见面会，新浪微博观影团将送上观影福利，邀请影迷朋友们零距离接触电影幕后。

电影《坠落的审判》由著名导演茹斯汀·特里耶执导，实力派演员桑德拉·惠勒、斯万·阿劳德、米洛·马查多·格拉纳等主演。影片讲述了Sandra、Samuel以及他们视力有障碍的儿子Daniel在偏远山区生活了一年，Samuel意外死亡后，Sandra被控谋杀，一年后，Daniel参加了母亲的审判，一场关于真相与亲情的较量就此展开。

此次见面会将在北京中影国际影城党史馆店举行，导演茹斯汀·特里耶、制片人玛丽-安热·卢西亚尼等主创嘉宾将亲临现场，与观众分享电影创作的幕后故事和精彩看点。届时，还将有映后互动环节，观众可以与主创嘉宾面对面交流，获得独家观影体验。

新浪微博观影团一直致力于为影迷朋友们提供优质的观影体验，此次送上《坠落的审判》北京主创见面会观影福利，也希望能够为影迷朋友们带来更多惊喜。

如何参与抢票？

关注@微博观影团，转发该条微博，并点击链接报名，即可参与抢票。活动将于3月20日截止，获奖名单将于3月22日公布。

名额有限，敬请期待！

关于电影《坠落的审判》

《坠落的审判》是一部剧情、家庭类的电影，由法国、比利时、卢森堡三国联合制作。影片于2023年5月21日在戛纳电影节首映，并于同年8月23日在法国上映。影片上映后收获了良好的口碑，在豆瓣电影上获得了7.8分的评分。

影片故事曲折动人，引发了观众对真相、亲情、人性的思考。导演茹斯汀·特里耶的执导细腻，将人物情感刻画得入木三分。演员桑德拉·惠勒的表演也十分精彩，将一位母亲在面对丈夫意外死亡和司法审判时的复杂心境演绎得淋漓尽致。

如果您是电影爱好者，那么一定不要错过这部精彩的影片。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。